Målanalyse

For hver af dagens kampe beregner vi det forventede antal mål i alt ud fra begge holds seneste kampe — scorede og indkasserede mål, hjemme og ude for sig — plus andelen af kampe, der gik over 1.5, 2.5 og 3.5 mål, og hvor begge hold scorede (BTTS). H2H og mål ved pausen står ved siden af.

Listen er sorteret efter det forventede antal mål, så kampene "med mål" står øverst, og dem, modellen forventer bliver kedelige, nederst. Begge ender er nyttige: under 2.5 mellem to defensive hold er lige så godt et spil som over i et åbent derby.

Spil ikke på gennemsnittet alene. En kamp med 3,1 mål i snit og 80% af kampene over 2.5 er noget andet end det samme gennemsnit bygget af et par 5-1 og mange 1-0 — derfor står andelen over ved siden af gennemsnittet. Tjek også, at begge hold scorer: et gennemsnit drevet af ét angreb er snarere "hjemmeholdet over 1.5" end kampen over.

Sammenlign modellens procent med prisen. Odds på 1.80 på over 2.5 svarer til cirka 56% som prissat af bookmakeren; hvis vores andel er 68%, er der en afvigelse. Er den 55%, er der ingen, uanset hvor målvenlig kampen ser ud. Value kommer fra forskellen, ikke fra et højt tal.

Mest begge holds tempo og om et af dem har brug for resultatet. Hold med højt pres skaber mål i begge ender, mens nedrykningskampe sent i sæsonen overraskende ofte ender 0-0 eller 1-0. En angriber uden form eller en manglende førstevalgs midterforsvarer flytter det forventede antal mål med et halvt mål.

Tallene dækker de ordinære 90 minutter plus tillægstid; forlænget spilletid og straffespark tæller ikke med i målmarkederne. Vejret betyder mindre, end folk tror — vind og regn sænker kvaliteten af spillet, men ikke altid antallet af mål, fordi de defensive fejl bliver flere.