Simulateur de croissance de bankroll
Visualisez comment votre bankroll pourrait évoluer dans le temps — en tenant compte de la variance réelle, pas seulement d'un scénario idéal.
Votre écart attendu par rapport au prix du bookmaker. 0% = aucun écart (perte à long terme due à la marge).
Chaque pari mise un montant aléatoire de 1u à 5u (1u = 1% de la bankroll de départ).
Trajectoires de croissance de la bankroll
Comment lire ces résultats
- •L'éventail des courbes montre la variance — plus la plage est large, plus les oscillations en cours de route sont importantes.
- •Un risque de ruine élevé signifie que votre mise est trop grande par rapport à votre écart — baissez la mise ou passez au Demi-Kelly.
- •Concentrez-vous sur la médiane, pas sur la meilleure série — les extrêmes sont rares.
Cette simulation est à but pédagogique uniquement et ne constitue pas une garantie de résultats futurs. Pariez de façon responsable.
Pourquoi utiliser un simulateur de bankroll ?
Même une stratégie de paris profitable ne croît jamais en ligne droite. Les courtes séries de pertes et de gains — la variance — peuvent faire fortement osciller votre solde. Ce simulateur lance des centaines de scénarios aléatoires (méthode de Monte-Carlo) selon vos paramètres et montre non pas un seul résultat « idéal », mais la distribution complète des issues possibles.
Vous voyez ainsi non seulement la médiane (le résultat typique), mais aussi les meilleurs et pires scénarios, et le niveau du risque de ruine pour une taille de mise donnée.
C'est un outil pédagogique — il vous aide à choisir une taille de mise raisonnable et des attentes réalistes avant de risquer de l'argent réel.
Comment fonctionne le simulateur ?
Vous définissez les paramètres
Bankroll, cote moyenne, votre écart et le nombre de paris.
Nous tirons des centaines de scénarios
Chaque pari est tiré selon la probabilité implicite des cotes et de l'écart (Monte-Carlo).
Vous analysez la distribution
Vous voyez la médiane, les scénarios extrêmes et le risque de ruine — c'est-à-dire la vraie variance.